data abstract中文是什么意思

• 数据抽象

• "data"中文翻译    n. 1.资料，材料〔此词系 datum 的复数。但 d ...
• "abstract"中文翻译    adj. 1.抽象的 (opp. concrete); ...
• "abstract data" 中文翻译 :    抽象数据
• "abstract data structure" 中文翻译 :    抽象数据结构
• "abstract data type" 中文翻译 :    抽象料型; 抽象数据类型; 抽象数据型; 抽象数据种类; 抽象资料类型
• "abstract data type language" 中文翻译 :    抽象数据类型语言
• "abstract data type machanism" 中文翻译 :    抽象数据类型机制
• "abstract data type mechanism" 中文翻译 :    抽象数据类型机制
• "abstract graphical data type" 中文翻译 :    抽象图形数据类型
• "adt，abstract data type" 中文翻译 :    抽象数据类型
• "higher-level abstract data type" 中文翻译 :    高层抽象数据类型
• "abstract" 中文翻译 :    adj. 1.抽象的 (opp. concrete); 理论上的 (opp. applied); 观念的，空想的 (opp. practical)。 2.难解的，深奥的。 3.茫然的，恍恍惚惚的。 4.【数学】不名的。 5.【美术】抽象派的 (opp. representational)。 abstract expressionism 抽象表现主义(派)。 abstract mathematics 理论数学。 abstract noun 抽象名词。 abstract number 不名数。 n. 1.抽象；【逻辑学】抽象概念，抽象名词。 2.【化学】萃取物，提出物；提要，摘要。 abstract of title 财产权归属说明书。 in the abstract 抽象地，观念上，理论上。 make an abstract of 把…的要点摘录下来。 vt. 1.提取，抽取；析离，分离；转移(注意等)。 2.〔委婉语〕偷窃。 3.概括，摘录。 4.使(概念等)抽象化。 abstract (somewhat) from sb.'s enjoyment 使某人扫兴。 abstract sb.'s attention from 从…上转移开某人的注意。 adv. -ly 抽象地，理论上，观念上。 n. -ness 抽象性。
• "abstract to" 中文翻译 :    抽出/转移
• "in the abstract" 中文翻译 :    抽象地，在理论上
• "abs abstract" 中文翻译 :    文摘; 摘要
• "abst abstract" 中文翻译 :    摘要
• "abstr abstract" 中文翻译 :    摘要
• "abstract - elaborate" 中文翻译 :    简洁的
• "abstract ability" 中文翻译 :    抽象能力; 概括能力
• "abstract account" 中文翻译 :    月计帐户; 月结帐户; 摘要
• "abstract algebra" 中文翻译 :    抽象代数; 传动概论; 近世代数
• "abstract alphabet" 中文翻译 :    抽象字母
• "abstract and indexing" 中文翻译 :    文摘索引
• "abstract art" 中文翻译 :    抽象派, 抽象主义; 抽象艺术
• "abstract attitude" 中文翻译 :    抽象态度

• ( 3 ) with three - tier system object - oriented programming module technique , the middle tier of system core is completely transparent , and the developers increase the code reusability by the data abstract and data encapsulation
  ( 3 )本系统设计采用三层结构的面向对象模块化设计技术，系统核心的中间层完全透明，通过数据抽象和封装，开发者可提高代码的可重用性。
• This paper introduces xml and db interface , and researches about interface between xml and dbs . co - operating between xml and dbs has been realized in this paper . that means data can be exported from a db to a xml document and data abstracted from a xml document can be send to a db
  本文主要介绍了xml技术、数据库接口技术和对xml与数据库的接口的研究，实现了xml和数据库的交互，即从数据源数据导出xml文档， xml文档导入数据库。
• Construct the framework of district logistics information platform with design those basic function modules such as data abstract , vehicle dispatch , cargo track , contract support , synthesis information release , decision support and date transfer . in the end of the thesis , analyzes some problem concerned in the practice of platform construction and also give some possible directions for deep study afterwards
  在此基础上提出区域物流系统信息平台的总体框架构想，主要是对基本功能模块进行设计，一般而言应包括：数据抽取子系统、车辆调度支持子系统、货物跟踪支持子系统、企业业务交易支持子系统、综合信息发布子系统、宏观决策支持子系统和用于数据请求与调用的子系统。
• Firstly we introduced research background and theory foundation . data characteristics of half structure and xml and cscw are simply introduced ; very important critical technology of cooperation work : transform between xml and the relational database is researched deeply secondly . the emphatic questions such as principle and thought are expatiated , and a general transformation rule and realization such as the data abstract , integration and transform are put forward ; as well as we introduced data binding in java environment , and put forward a datachange model which works in cooperation work
  本文首先介绍研究的背景和理论基础，对xml 、 cscw技术和web的半结构化数据特点做了简单介绍；接着对数据库协同工作中的关键技术： xml与关系数据库之间的相互转换进行了深入的研究，阐述了转换过程中的原理、思想精髓等重点问题，提出了通用的转换规则，以及在web数据库中数据的提取、集成、转换等实现技术；同时还介绍了在java环境下数据绑定的过程，并提出一个协同数据库管理系统的模型datachange 。
• This essay first dicussed the key steps of preprocessing in web log mining , which include data abstract , data cleaning , user and session identification and path completion etc . especialy we proposed the algorithm of the web log data preprocessing include frame page . and secondly we discussed the technology of building an adaptive web site , include log data cluster mining , user visiting pattern learning , site structure transformation and presentation etc . ; and we proposed indual user log visiting pattern , user model onling learning algorithm , index pages synthesising algorithm , site structure transformation and presentation algorithm and so on
  本论文首先讨论了web日志挖掘预处理中的各步骤：数据抽象、数据清洗、用户与会话识别、访问路径补全，给出了每一步骤的算法实现；并特别讨论了含有frame页的日志数据预处理过滤算法。其次讨论了构建自适应站点技术，包括日志数据聚类挖掘、用户访问模式学习、站点结构转化与呈现等；提出了单用户日志访问模型，给出了用户模型在线学习算法、索引页面综合算法、站点结构转化及呈现算法等。